教育統計學 t-test 獨立樣本t 考驗

以TIMSS 馬來西亞數學學業成就為例

檢定變數為學生數學成績

分組變數為學生性別-男生、女生（1=girl

2=boy）

請說明以下表格數值所代表的意義。

組別統計量SEX 個數; 平均數; 標準差; 平均數的標準誤差 GIRL 2617; 589.7165; 92.73401; 1.81275 BOY 2762; 582.7543; 102.79089; 1.95588獨立樣本檢定 異數相等的Levene檢定 假設變異數相等 F 檢定=32.221 顯著性=.000不假設變異數相等獨立樣本檢定 平均數相等的 t 檢定 假設變異數相等 t=2.604; 自由度=5377; 顯著性雙尾=.009; 平均差異=6.9622; 標準誤差=2.67413; 差異的 95% 信賴區間下界=1.71981; 差異的 95% 信賴區間上界=12.20457不假設變異數相等 t=2.611; 自由度=5364.171; 顯著性雙尾=.009; 平均差異=6.9622; 標準誤差=2.66674; 差異的 95% 信賴區間下界=1.73429; 差異的 95% 信賴區間上界=12.19009
組別統計量SEX 個數; 平均數; 標準差; 平均數的標準誤差GIRL 2617; 589.7165; 92.73401; 1.81275BOY 2762; 582.7543; 102.79089; 1.95588[R]個別性別的統計結果. 如 girl 有 2617 個學生

她們的平均分數是 589.7

標準差是 92.7. 如果把這結果當做某一個假想的 girl students 群體的一個隨機樣本結果

那麼樣本平均數的抽樣分布的標準差估計是1.813. 所以

那個假想的 girl students 的平均分數

在 95% 信賴水準之下

落在 589.7-1.96*1.813 至589.7 1.96*1.813 之間.Boy students 的統計結果依同樣方法解讀.[/R]獨立樣本檢定 異數相等的Levene檢定 假設變異數相等 F 檢定=32.221 顯著性=.000不假設變異數相等[R]假設 2617 個 girls 與 2762個 boys 是分別來自兩個群體:假想的 girl students 與假想的 boy students 群體

又假設這兩個群體是常態群體

那麼 Levene 檢定是用來比較這兩個群體的標準差是不是一樣. 不幸的是: 檢定結果證實兩群體標準差是有差異的 (p=.000 即 p-value