基本統計方法~考回質管理證照考古題答案~急急~請求大家的幫忙

總共有16題~因為有些答案自己也不確定

所以請求個位的幫忙~謝謝卜氏分配計算(離散)1. 在40m2之地毯中

平均可發現2 個不合格點

今檢驗20m2之地毯

發現1個不合格點之機率為：(A)e−1(B)2e−2 (C)0.5 e−0.5(D)0.5 e−1 。

[9405]2. 在邊長20cm 的正方型液晶面板上

平均可發現4 個亮點

今檢驗邊長為10cm 之面板

發現2個亮點之機率為：(A)2 e−1 (B)e−2(C)0.5 e−0.5(D)0.5 e−1。

[9505]3.產品缺點數之平均值為5

請問在此產品上會發現剛好2個缺點之機率？ (A)e−552/ 2 (B)e−2 52/120 (C)e−552/120 (D)e−552。

[9510]抽樣分配4. 某產品的母體平均數為50

標準差為4

現在若以每36個為一組

則樣本平均數的標準差為 (A)0.1111 (B)0.3333 (C)0.6667 (D)0.8888 [9802] 常見的抽樣分配5. 在假設檢定中

如果吾人想要檢定一個母體之變異數

是利用：(A)常態分配 (B)t 分配(C)χ2分配 (D)F 分配。

[9405]6. 在統計假設檢定中

如果吾人想要檢定一個母體之變異數

是利用：(A)常態分配 (B)t 分配 (C)χ2分配 (D)F 分配。

[9410]7. 在假設檢定中

如果想要檢定母體標準差

請問應使用何種分配？ (A)常態分配 (B)t 分配 (C)F 分配 (D) 分配 [9605]8. 若兩組樣本之樣本變異數分別為 和

則 / 將符合：(A)t 分配 (B)F 分配 (C)卡方分配 (D)常態分配。

[9510]9. 假設血壓值的資料為常態分配(Normal distribution)

欲檢定某一降血壓的藥是否有效

研究者收集了15 位受測者

使用該藥前、後的血壓值各15 筆資料

請問這個檢定應該使用 (A)Z-檢定 (B)t-檢定、自由度29 (C)t-檢定、自由度28 (D)t-test、自由度14。

[9907]檢定錯誤(型I與型II)10 假設有一貨車品質較低劣的柳橙被運送到雜貨店

並且接受高品質的試驗樣品

則會發生下列哪一種誤差？ (A)運輸風險 (B)交貨風險 (C)型II誤差 (D)型I誤差 [9605]11. 在製程管制中之檢定效力(power)是指 (A)製程並未改變

判定已發生改變之機率 (B)製程並未改變

正確判定未發生改變之機率 (C)製程已發生變化

正確判定已發生變化之機率 (D)製程已發生變化

判斷未發生變化之機率。

[9305]12. 在管制圖中

檢定力(power)是指 (A)製程並未改變

判定已發生改變之機率 (B)製程並未改變

正確判定未發生改變之機率 (C)製程已發生變化

正確判定已發生變化之機率 (D)製程已發生變化

判斷未發生變化之機率。

[9305]13. 在管制圖中

檢定力(power)是指 (A)製程並未改變

判定已發生改變之機率 (B)製程並未改變

正確判定未發生改變之機率 (C)製程已發生變化

正確判定已發生變化之機率 (D)製程已發生變化

判斷未發生變化之機率 [9802]14. 在管制圖中

檢出力(power)是指 (A)製程在管制下

判定不在管制下之機率(α) (B)製程不在管制下

判定在管制下之機率(β) (C)製程不在管制下

判定不在管制下之機率(1-β) (D)製程在管制下

判定在管制下之機率(1-α)。

[9907]15. 針對一製程平均值的假設檢定 。

如果真正的製程平均值為23

研究者的決策為「拒絕 」

請問這個決策為？ (A)正確的決策 (B)型I錯誤 (C)型II錯誤 (D)型III錯誤。

[9907]16. 針對一製程平均值（ ）進行估計

計算得95% 信賴區間為[32

40]。

若其它所有條件不變

以顯著水準α=0.05

欲針對 進行檢定

則決策應為？ (A)不拒絕 (B)拒絕 (C)型I錯誤 (D)型II錯誤 [10001]
您好

舒凡很高興為您說明卜氏分配計算(離散)1. 在40m2之地毯中

平均可發現2 個不合格點

今檢驗20m2之地毯

發現1個不合格點之機率為：(A)e−1(B)2e−2 (C)0.5 e−0.5(D)0.5 e−1 。

[9405]P=2/40=1/20Np=20*1/20=1P(X=1)=np^x*e^(-np)/x!=1^1*e^(-1)/1=e^-12. 在邊長20cm 的正方型液晶面板上

平均可發現4 個亮點

今檢驗邊長為10cm 之面板

發現2個亮點之機率為：(A)2 e−1 (B)e−2(C)0.5 e−0.5(D)0.5 e−1。

[9505]P=4/20=1/5Np=10*1/5=2P(X=2) =np^x*e^(-np)/x!=2^2*e^(-2)/2!=2*e^(-2) 答案有錯3.產品缺點數之平均值為5

請問在此產品上會發現剛好2個缺點之機率？ (A)e−552/ 2 (B)e−2 52/120 (C)e−552/120 (D)e−552。

[9510]Np=5 P(X=2)=5^2*e^(-5)/2!=25/2*e^(-5)抽樣分配4. 某產品的母體平均數為50

標準差為4

現在若以每36個為一組

則樣本平均數的標準差為 (A)0.1111 (B)0.3333 (C)0.6667 (D)0.8888 [9802]4/√36=4/6=0.66667 常見的抽樣分配5. 在假設檢定中

如果吾人想要檢定一個母體之變異數

是利用：(A)常態分配 (B)t 分配(C)χ2分配 (D)F 分配。

[9405]6. 在統計假設檢定中

如果吾人想要檢定一個母體之變異數

是利用：(A)常態分配 (B)t 分配 (C)χ2分配 (D)F 分配。

[9410]7. 在假設檢定中

如果想要檢定母體標準差

請問應使用何種分配？ (A)常態分配 (B)t 分配 (C)F 分配 (D) 分配 [9605]8. 若兩組樣本之樣本變異數分別為 和

則 / 將符合：(A)t 分配 (B)F 分配 (C)卡方分配 (D)常態分配。

[9510]9. 假設血壓值的資料為常態分配(Normal distribution)

欲檢定某一降血壓的藥是否有效

研究者收集了15 位受測者

使用該藥前、後的血壓值各15 筆資料

請問這個檢定應該使用 (A)Z-檢定 (B)t-檢定、自由度29 (C)t-檢定、自由度28 (D)t-test、自由度14。

[9907]檢定錯誤(型I與型II)10 假設有一貨車品質較低劣的柳橙被運送到雜貨店

並且接受高品質的試驗樣品

則會發生下列哪一種誤差？ (A)運輸風險 (B)交貨風險 (C)型II誤差 (D)型I誤差 [9605]標準嚴格

好的會被判為壞的

型211. 在製程管制中之檢定效力(power)是指 (A)製程並未改變

判定已發生改變之機率 (B)製程並未改變

正確判定未發生改變之機率 (C)製程已發生變化

正確判定已發生變化之機率 (D)製程已發生變化

判斷未發生變化之機率。

[9305]這是講1-型2

不一樣了

而且可以正確檢出不同12. 在管制圖中

檢定力(power)是指 (A)製程並未改變

判定已發生改變之機率 (B)製程並未改變

正確判定未發生改變之機率 (C)製程已發生變化

正確判定已發生變化之機率 (D)製程已發生變化

判斷未發生變化之機率。

[9305]13. 在管制圖中

檢定力(power)是指 (A)製程並未改變

判定已發生改變之機率 (B)製程並未改變

正確判定未發生改變之機率 (C)製程已發生變化

正確判定已發生變化之機率 (D)製程已發生變化

判斷未發生變化之機率 [9802]14. 在管制圖中

檢出力(power)是指 (A)製程在管制下

判定不在管制下之機率(α) (B)製程不在管制下

判定在管制下之機率(β) (C)製程不在管制下

判定不在管制下之機率(1-β) (D)製程在管制下

判定在管制下之機率(1-α)。

[9907]15. 針對一製程平均值的假設檢定 。

如果真正的製程平均值為23

研究者的決策為「拒絕 」

請問這個決策為？ (A)正確的決策 (B)型I錯誤 (C)型II錯誤 (D)型III錯誤。

[9907] 看不到數字~~要有數字才能知道他作了什麼決定16. 針對一製程平均值（ ）進行估計

計算得95% 信賴區間為[32

40]。

若其它所有條件不變

以顯著水準α=0.05

欲針對 進行檢定

則決策應為？ (A)不拒絕 (B)拒絕 (C)型I錯誤 (D)型II錯誤 [10001]看不到數字

超過信賴區間

為拒絕

在信賴區間之內為不拒絕檢視圖片
請問第十題紅字敘述的部分為什麼不是型1 ??

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